Job Requisition ID #26WD99657L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.26WD99657, Data Scientist, Revenue AnalyticsPosition OverviewWe are seeking a Data Scientist to help optimize revenue performance across the entire customer lifecycle. This role will join Autodesk’s Acquisition and Performance Marketing team and partner with Marketing, Finance, and Product teams to develop statistical models and measurement frameworks that quantify the impact of go-to-market investments on business outcomes.The ideal candidate is equally comfortable analyzing marketing effectiveness, optimizing conversion funnels, and identifying the drivers of customer renewal and expansion. They possess strong statistical rigor, exceptional business acumen, and the ability to translate complex analyses into actionable recommendations for executive stakeholders.This role is centered on solving high-impact business questions through advanced analytics, predictive modeling, and experimentation.ResponsibilitiesDevelop statistical models and analytical frameworks that measure the impact of marketing, sales, and customer success initiatives on pipeline, bookings, ARR, renewal, and expansionAnalyze the effectiveness of paid media investments, including channel performance, return on advertising spend (ROAS), customer acquisition cost (CAC), and marketing ROIBuild predictive models to identify drivers of customer acquisition, free trial conversion, customer retention, expansion, and churnDesign and evaluate experiments to measure incremental business impact and inform strategic investment decisionsPartner with cross-functional stakeholders to define success metrics and build measurement strategies across the customer lifecycleDevelop forecasting models to support revenue planning and investment decisionsCommunicate analytical findings to senior leaders through clear storytelling and data visualization, translating complex analyses into business recommendationsContinuously improve data quality, measurement methodologies, and analytical best practices across the organizationMinimum QualificationsBachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science, Data Science, or a related quantitative field (Master’s or PhD preferred)5+ years of experience applying statistical analysis to solve complex business problemsStrong foundation in statistical inference, regression analysis, hypothesis testing, experimental design, and predictive modelingAdvanced SQL skills with experience building large-scale analytical datasetsProficiency in Python or R for statistical analysis and machine learningExperience developing predictive models using techniques such as logistic regression, gradient boosting, random forests, or survival analysisStrong understanding of SaaS business metrics including ARR, ACV, CAC, LTV, conversion rates, retention, renewal, and expansionExcellent communication skills with the ability to explain complex analytical concepts to technical and non-technical audiencesDemonstrated ability to influence business strategy through data-driven insightsPreferred QualificationsExperience supporting B2B SaaS or subscription-based businessesExperience measuring marketing effectiveness, including attribution, media performance, incrementality testing, or marketing mix analysisExperience analyzing end-to-end customer journeys across acquisition, conversion, renewal, and expansionFamiliarity with causal inference techniques such as propensity score matching, difference-in-differences, or uplift modelingExperience working with cloud data platforms such as Snowflake, Databricks, BigQuery, or RedshiftExperience using BI tools such as Tableau, Power BI, or Looker------------------------------------------------------------------------------------------------------------------26WD99657, Data Scientist, Analyse des revenusAperçu du PosteNous recherchons un Data Scientist pour contribuer à l’optimisation des performances en termes de chiffre d’affaires tout au long du cycle de vie du client. Le titulaire de ce poste rejoindra l’équipe « Acquisition and Performance Marketing » d’Autodesk et travaillera en collaboration avec les équipes Marketing, Finance et Produit afin de développer des modèles statistiques et des cadres de mesure permettant de quantifier l’impact des investissements en matière de stratégie de commercialisation sur les résultats commerciaux.Le candidat idéal est aussi à l’aise pour analyser l’efficacité marketing, optimiser les entonnoirs de conversion et identifier les facteurs clés du renouvellement et de l’expansion de la clientèle. Il fait preuve d’une grande rigueur statistique, d’un sens aigu des affaires et de la capacité à traduire des analyses complexes en recommandations concrètes à l’intention des dirigeants.Ce poste consiste principalement à répondre à des questions stratégiques à fort impact grâce à l’analyse avancée, à la modélisation prédictive et à l’expérimentation.ResponsabilitésDévelopper des modèles statistiques et des cadres analytiques permettant de mesurer l’impact des initiatives de marketing, de vente et de réussite client sur le pipeline, les prises de commande, le chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR), le renouvellement et l’expansionAnalyser l’efficacité des investissements dans les médias payants, notamment la performance des canaux, le retour sur investissement publicitaire (ROAS), le coût d’acquisition client (CAC) et le retour sur investissement marketing (ROI)Construire des modèles prédictifs pour identifier les facteurs clés de l’acquisition client, de la conversion des essais gratuits, de la fidélisation, de l’expansion et du taux de désabonnementConcevoir et évaluer des expériences pour mesurer l’impact commercial incrémental et éclairer les décisions d’investissement stratégiquesCollaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles pour définir des indicateurs de réussite et élaborer des stratégies de mesure tout au long du cycle de vie du clientDévelopper des modèles de prévision pour soutenir la planification du chiffre d’affaires et les décisions d’investissementCommuniquer les résultats analytiques à la direction grâce à une présentation claire et à la visualisation des données, en traduisant des analyses complexes en recommandations commercialesAméliorer en permanence la qualité des données, les méthodologies de mesure et les meilleures pratiques analytiques au sein de l’organisationQualifications MinimalesLicence en statistiques, mathématiques, économie, informatique, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe (master ou doctorat apprécié)Au moins 5 ans d’expérience dans l’application de l’analyse statistique pour résoudre des problèmes métier complexesSolides bases en inférence statistique, analyse de régression, tests d’hypothèses, conception d’expériences et modélisation prédictiveCompétences avancées en SQL avec une expérience dans la constitution d’ensembles de données analytiques à grande échelleMaîtrise de Python ou de R pour l’analyse statistique et l’apprentissage automatiqueExpérience dans le développement de modèles prédictifs à l’aide de techniques telles que la régression logistique, le gradient boosting, les forêts aléatoires ou l’analyse de survieSolide compréhension des indicateurs clés de performance des entreprises SaaS, notamment l’ARR, l’ACV, le CAC, la LTV, les taux de conversion, la fidélisation, le renouvellement et l’expansionExcellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts analytiques complexes à des publics techniques et non techniquesCapacité avérée à influencer la stratégie d’entreprise grâce à des insights fondés sur les donnéesQualifications SouhaitéesExpérience dans l’accompagnement d’entreprises B2B SaaS ou fonctionnant par abonnementExpérience dans la mesure de l’efficacité marketing, notamment l’attribution, la performance des médias, les tests d’incrémentalité ou l’analyse du mix marketingExpérience dans l’analyse de parcours clients de bout en bout, couvrant l’acquisition, la conversion, le renouvellement et l’expansionMaîtrise des techniques d’inférence causale telles que l’appariement par score de propension, la méthode des différences dans les différences ou la modélisation de l’effet de levierExpérience de travail avec des plateformes de données dans le cloud telles que Snowflake, Databricks, BigQuery ou RedshiftExpérience de l’utilisation d’outils de BI tels que Tableau, Power BI ou LookerLearn MoreAbout AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Salary transparencySalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $101,000 and $147,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.BelongingWe take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/global-belongingAre you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).
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