Job Requisition ID #23WD68331Position OverviewThe Enterprise Data Engineering team is looking for a new Sr. Data Operations Analyst to help us create a seamless data journey for our data users and analysts across the COO organization via Enterprise Data Hub (EDH). The team works with a wide breadth of data and works in a fast-paced, innovative culture. The Data Operations team is responsible to ensure that Marketing Data in Enterprise Data Hub (EDH) is properly functioning, well documented, and easy to use by our stakeholders; and the Data Operations Analyst will primarily be responsible for Data Governance and Change Management, Data Democratization Processes, Data Investigations, Data Documentation, and Stewardship, and continuous improvement of data operations and processes. Data Operations Analyst will be working closely with Data Quality and Data Engineering team.An ideal candidate will demonstrate the capability to understand the directions and requirements, take ownership and execute independently while coming back to the team for collaboration and to Data Ops Lead for questions, clarification, and escalations if need be. They need to be able to bring ideas and solutions to the table, highlight improvement opportunities and provide constructive feedback. They will play a significant role in driving operational excellence within Enterprise Data Engineering and shaping a customer-focused and data-driven culture.ResponsibilitiesExecute, support, and evolve data transformation workflows that transform data from heterogeneous data sources into business-ready informationCollaborate with Data Engineer as well as with Autodesk data teams to ensure data quality when maintaining data operationsWork with subject matter experts to investigate, explain and resolve questions about our dataIn collaboration with QA team, provide regular reports on data quality and maintain proper documentationExplore new and existing datasets to leverage them for analytics purposesEnable data-informed decisions by training and supportGather, interpret, and analyze information on existing data tables and views currently utilized by analysts and marketing stakeholdersProvide foundational and practical data documentation by reconciling and consolidating information acquired through collaboration with SME’s (Data Product Managers, Data Engineers, and Data Strategists), project postmortems, and ad-hoc data requestsDocument data operations, processes, and monitoring solutions in clear, concise guidesProvide and publish documentation designed to inform and assist analysts and data stakeholders in understanding the company’s data offerings and enables them to self-serve via EDHIdentify, research, and resolve issues involving data errors during data processing and calculations, and coordinate with other teams such as data engineering, data strategy, and QC, to resolve any data issuesProvide support to internal stakeholders regarding ad-hoc data processing and calculationsProvide constructive feedback and assistance to data ops lead, data engineering, and QC, on existing and new data processing systems and productsMinimum QualificationsA Bachelor’s degree in computer science, engineering, economics, business, or other quantitative disciplines. MBA/MMA/CFA is considered as an asset6+ years of direct experienceSolid SQL skills with professional experience in a data context is a must (e.g., data extraction, data manipulation, data analysis, etc.)Experience with Data Governance and Data Quality practice (and tools such as Atlan, Alation, Collibra, …) is a mustExperience with ETL tools (Fivetran, dbt, Airflow,..) is a mustExperience with Database Documentation, Schema Mapping and Entity Relationship Diagramming (ERD’s) is a must. Additional experience with documenting Standard Operation Procedures (SOP’s) and Business Requirement Documents (BRD’s) is considered as an assetFamiliarity with Sales and Marketing data (Salesforce, Marketo, Allocadia, Adobe Web Analytics, Google Analytics… ) is preferredExceptional problem-solving and critical thinking skillsStrong sense of ownership with proactiveness to take on new challenges and address difficult problems with an innovative approachExceptional communication skills, attentive listener, and compelling influencerOpen to new ideas and respectful of differing opinions/perspectivesCan adapt to change and is open to learning new skillsSelf-motivated and can work independently in a fast-paced environment-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Présentation du posteL’équipe de l’ingénierie des données de l’entreprise est à la recherche d’un(e) nouvel(le) analyste principal(e) d’exploitation des données pour nous aider à créer un parcours de données transparent pour nos utilisateurs de données et analystes dans l’ensemble de l’organisation COO à l’aide du concentrateur des données d’entreprise (EDH). L’équipe travaille avec un large éventail de données et évolue dans une culture innovante au rythme rapide. L’équipe de l’exploitation des données est chargée de s’assurer que les données marketing dans le concentrateur des données d’entreprise (EDH) fonctionnent correctement, sont bien documentées et faciles à utiliser par nos parties prenantes; et l’analyste de l’exploitation des données sera principalement responsable de la gouvernance des données et de la gestion du changement, des processus de démocratisation des données, des enquêtes sur les données, de la documentation et de l’intendance des données, ainsi que de l’amélioration continue de l’exploitation et des processus de données. L’analyste de l’exploitation des données travaillera en étroite collaboration avec l’équipe de la qualité des données et de l’ingénierie des données.La personne idéale démontrera sa capacité à comprendre les directives et les exigences, à s’approprier et à exécuter le travail de manière indépendante tout en revenant à l’équipe pour collaborer avec elle et au responsable de l’exploitation des données pour poser ses questions, obtenir des clarifications et transmettre les dossiers à l’échelon supérieur, le cas échéant. Elle doit être en mesure d’apporter des idées et des solutions, de mettre en évidence les possibilités d’amélioration et de fournir une rétroaction constructive. Elle jouera un rôle important en matière de stimulation de l’excellence opérationnelle au sein de l’équipe de l’ingénierie des données d’entreprise et le façonnement d’une culture axée sur le client et sur les données.ResponsabilitésExécuter, prendre en charge et faire évoluer les processus de travail de transformation des données qui convertissent les données provenant de sources de données hétérogènes en informations prêtes à l’emploiCollaborer avec l’ingénieur(e) de données ainsi qu’avec les équipes de données d’Autodesk pour garantir la qualité des données lors de la maintenance de l’exploitation de donnéesTravailler avec des experts en la matière pour enquêter, expliquer et résoudre les questions concernant nos donnéesEn collaboration avec l’équipe d’assurance qualité, fournir des rapports réguliers sur la qualité des données et conserver la documentation appropriéeExplorer les ensembles de données nouveaux et existants pour les exploiter à des fins d’analysePermettre la prise de décisions fondées sur des données grâce à la formation et à l’assistanceRecueillir, interpréter et analyser des informations sur les tableaux de données existants et les vues actuellement utilisées par les analystes et les parties prenantes du marketingFournir une documentation de données de base et pratique en réconciliant et en consolidant les informations acquises grâce à la collaboration avec les experts en la matière (gestionnaires de produits de données, ingénieur(e)s de données et stratèges de données), les analyses rétrospectives des projets et les demandes de données ad hocDocumenter les opérations, les processus et les solutions de surveillance des données dans des guides clairs et concisFournir et publier une documentation conçue pour informer et aider les analystes et les parties prenantes des données à comprendre les offres de données de l’entreprise et leur permettre de se servir en libre-service à l’aide de l’EDHIdentifier, rechercher et résoudre les problèmes impliquant des erreurs de données pendant le traitement des données et les calculs, et coordonner le travail avec d’autres équipes telles que les équipes d’ingénierie des données, de stratégie des données et de contrôle qualité, pour résoudre tous les problèmes liés aux donnéesFournir un soutien aux parties prenantes internes en matière de traitement et de calcul de données ad hocFournir une rétroaction constructive et une assistance aux responsables de l’exploitation des données, de l’ingénierie des données et du contrôle de la qualité sur les systèmes et produits de traitement des données existants et nouveauxExigences minimalesBaccalauréat en informatique, en ingénierie, en économie, en affaires ou dans d’autres disciplines quantitatives. Un MBA/MMA/CFA est considéré comme un atoutAu moins 6 ans d’expérience directeDe solides compétences SQL avec une expérience professionnelle dans un contexte de données sont indispensables (par exemple, extraction, manipulation ou analyse de données)Une expérience de la gouvernance des données et de la qualité des données (et des outils tels que Atlan, Alation, Collibra) est indispensableUne expérience avec les outils ETL (Fivetran, dbt, Airflow, etc.) est indispensableUne expérience de la documentation des bases de données, de la cartographie de schéma et des diagrammes entité-relation (ERD) est indispensable. Expérience supplémentaire avec la documentation des procédures opérationnelles normalisées (PON) et des documents sur les exigences opérationnelles (BRD) est considérée comme un atout.Une bonne connaissance des données commerciales et marketing (Salesforce, Marketo, Allocadia, Adobe Web Analytics, Google Analytics, etc.) est un atoutCompétences exceptionnelles en matière de résolution de problèmes et de pensée critiqueSens aigu de l’appropriation des enjeux et personnalité proactive permettant de relever de nouveaux défis et de résoudre des problèmes difficiles par une approche innovanteCompétences communicationnelles exceptionnelles, excellentes capacités d’écoute et de persuasionOuvert(e) aux nouvelles idées et respectueux(euse) à l’égard des opinions et des perspectives différentesS’adapte au changement et est ouvert(e) à l’acquisition de nouvelles compétencesAutonome et capable de travailler de manière indépendante dans un environnement au rythme soutenu#LIPOST#Li-HybridAt Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers.Salary is one part of Autodesk’s competitive package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
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