Job Requisition ID #25WD91691The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve plus bas!Position OverviewAutodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products—AutoCAD, Revit, and Construction Cloud—and Forma, our new Industry Cloud.As a Senior Research Engineer, on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows, while providing technical leadership and mentoring to junior team members. Report: You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.Location: We support hybrid work, and you work in US or Canada.ResponsibilitiesLead and collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines for diverse AEC data sourcesMentor junior engineers and provide technical guidance on complex data engineering challengesWork with large-scale, multi-modal datasets including text and geometric data, to support preprocessing, augmentation, analysis and content understandingTransform unstructured AEC data into representations suitable for machine learningLead cross-functional collaboration with ML Research Scientists and Engineers to align data formats with downstream training and fine-tuning of LLMsApply deduplication, normalization, and validation techniques to ensure high-quality data at scaleArchitect and optimize pipelines for scalability, reproducibility, and cloud deploymentDrive technical decision-making and influence engineering best practices across the teamPerform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions clearlyLead initiatives to communicate findings through quantitative analysis, visuals, and clear insightsContribute to agile workflows, ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needsParticipate in technical planning and roadmap developmentMinimum QualificationsMSc in Computer Science, Engineering, or a related field7-10+ years of experience in Machine Learning, Engineering, or related fields2+ years of experience leading technical projects or mentoring junior engineersDemonstrated ability to provide technical leadership in cross-functional environmentsHands-on experience in data modeling, architecture, and processing across multiple representations, including 2D/3D geometryExperience with computational geometry and geometric data methodsFamiliarity with machine learning concepts and frameworks and how data is represented for trainingProficiency in Python and strong software engineering practicesAbility to translate theoretical concepts into practical solutions and prototypesStrong documentation skills for code, architectures, and experimentsBackground in Architecture, Engineering, or Construction (AEC)Excellent communication skills with ability to influence and guide technical decisionsPreferred QualificationsExperience with AEC data formats (e.g., BIM models, IFC files, CAD files, Drawing Sets)Knowledge of the AEC industry and its specific data processing challengesUnderstanding of deep learning architectures (CNNs, Transformers) and familiarity with frameworks like PyTorch or LightningSolid understanding of core computer science algorithms and scalability considerationsExperience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processingExperience managing or leading small technical teamsTrack record of driving technical innovation and best practicesThe Ideal CandidateYou are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniquesYou are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skillsYou easily collaborate with others and are comfortable providing technical leadership with minimal directionYou are constantly striving to learn new technologies and methodologies while helping others growYou seek new ways to solve hard problems and can guide others in problem-solving approachesYou are unafraid to put your ideas out there, fail fast, and help create a culture of innovation and learning----------------------------------------------------------------------------------------------------------------Description du posteAutodesk est à la pointe de la transformation du secteur AEC, en intégrant la technologie IA dans ses produits. Nous améliorons nos applications grâce à des fonctionnalités natives du cloud, notamment des données à grande échelle, l'edge computing, des solutions basées sur l'IA et des fonctionnalités avancées de modélisation et de graphisme 3D. Cette innovation concerne l'ensemble de nos produits phares (AutoCAD, Revit et Construction Cloud) ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel.En tant qu'ingénieur de recherche senior au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues afin de contribuer à la création de modèles de base et d'outils d'IA générative pour le secteur AEC. Vous travaillerez en collaboration afin de créer et d'interpréter des données de conception susceptibles d'améliorer les workflows de conception et d'ingénierie, tout en assurant le leadership technique et le mentorat des membres juniors de l'équipe. Hiérarchie : vous rendrez compte au responsable Machine Learning de l'équipe Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions.Lieu : Nous encourageons le travail hybride, et vous travaillerez aux États-Unis ou au Canada.ResponsabilitésDiriger et collaborer avec d'autres ingénieurs afin de développer des pipelines de données évolutifs pour diverses sources de données AECEncadrer les ingénieurs juniors et fournir des conseils techniques sur les défis complexes liés à l'ingénierie des donnéesTravailler avec des ensembles de données multimodales à grande échelle, y compris des données textuelles et géométriques, pour prendre en charge le prétraitement, l'augmentation, l'analyse et la compréhension du contenuTransformer les données AEC non structurées en représentations adaptées à l'apprentissage automatiqueDiriger la collaboration interfonctionnelle avec les chercheurs et ingénieurs en apprentissage automatique afin d'aligner les formats de données avec la formation en aval et le réglage fin des LLMAppliquer des techniques de déduplication, de normalisation et de validation pour garantir des données de haute qualité à grande échelleConcevoir et optimiser des pipelines pour la scalabilité, la reproductibilité et le déploiement dans le cloudPiloter la prise de décision technique et influencer les meilleures pratiques d'ingénierie au sein de l'équipeEffectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'équipe de différents niveaux, et documenter clairement les solutionsDiriger des initiatives visant à communiquer les résultats par le biais d'analyses quantitatives, de visuels et d'informations clairesContribuer à des flux de travail agiles, en garantissant la flexibilité et la réactivité face à l'évolution des besoins des projetsParticiper à la planification technique et à l'élaboration de la feuille de routeQualifications minimalesMaîtrise en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe7 à 10 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'ingénierie ou dans des domaines connexes2 ans d'expérience dans la direction de projets techniques ou le mentorat d'ingénieurs juniorsCapacité avérée à assurer un leadership technique dans des environnements interfonctionnelsExpérience pratique de la modélisation, de l'architecture et du traitement des données dans plusieurs représentations, y compris la géométrie 2D/3DExpérience de la géométrie computationnelle et des méthodes de données géométriquesConnaissance des concepts et des cadres de l'apprentissage automatique et de la manière dont les données sont représentées pour la formationMaîtrise de Python et solides pratiques en génie logicielCapacité à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en prototypesSolides compétences en documentation pour le code, les architectures et les expériencesExpérience en architecture, ingénierie ou construction (AEC)Excellentes compétences en communication avec la capacité d'influencer et de guider les décisions techniquesQualifications souhaitéesExpérience avec les formats de données AEC (par exemple, modèles BIM, fichiers IFC, fichiers CAO, jeux de dessins)Connaissance du secteur AEC et de ses défis spécifiques en matière de traitement des donnéesCompréhension des architectures d'apprentissage profond (CNN, Transformers) et familiarité avec des cadres tels que PyTorch ou LightningSolide compréhension des algorithmes informatiques de base et des considérations relatives à l'évolutivitéExpérience des services cloud AWS et de SageMaker Studio pour le traitement évolutif des donnéesExpérience dans la gestion ou la direction de petites équipes techniquesExpérience avérée dans la promotion de l'innovation technique et des meilleures pratiquesLe candidat idéalVous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (architecture, ingénierie et construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatiqueVous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont des compétences clésVous collaborez facilement avec les autres et êtes à l'aise pour assurer un leadership technique avec un minimum de directivesVous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies tout en aidant les autres à se développerVous recherchez de nouvelles façons de résoudre des problèmes difficiles et pouvez guider les autres dans leurs approches de résolution de problèmesVous n'avez pas peur d'exprimer vos idées, d'échouer rapidement et de contribuer à créer une culture d'innovation et d'apprentissageLearn MoreAbout AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Salary transparencySalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $146,900 and $237,600. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.Equal Employment Opportunity At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.Diversity & BelongingWe take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belongingAre you an existing contractor or consultant with Autodesk? 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