为什么选择在邓白氏工作 邓白氏解析数据的力量，创造更美好的未来。每一天，我们都在探索新的方式以持续推动追求卓越的文化，加速创新和成长。全球6000多名员工都对自己的工作充满热情。我们致力于协助客户将未知转化为信心，将风险转化为机遇，将潜力转化为增长。我们始终欢迎敢于梦想且多元化的人才。快来加入我们吧！ 岗位职责 • 主导金融企业级主题域（风险、评级、客户、参与人、交易等）的数据架构与数据模型设计，确保与全球参考模型（Universal Entity Model、Hierarchy & Link Model）对齐。 • 基于 Data Mesh / Lakehouse 理念，规划数据湖、数据仓库、图数据库及实时流式数据平台的整体技术蓝图，推动“数据即产品”落地。 • 使用 DataWorks、Hive/Spark/Hadoop及图数据库（Neo4j/JanusGraph）完成模型物化、ETL/ELT 及性能调优；编写高质量 SQL、Python 代码及自动化测试脚本。 • 主导或参与数据架构咨询项目（DD/评估/转型规划），输出蓝图设计、实施路线及 ROI 评估报告。 • 关注数据架构前沿（Data Fabric、图神经网络、隐私计算），将新技术快速原型化并引入生产。 任职要求 • 计算机、信息、工程、数学等相关专业本科及以上； • 8年以上行业经验，其中5年以上数据架构或者数据建模经验. • 精通关系型建模（3NF、Data Vault、Anchor）、维度建模（Kimball）及NoSQL/图数据建模；熟悉金融行业企业主题模型（IBM FSDM、Teradata FS-LDM 或同类）。 • 熟练使用至少一款主流数据建模工具（Erwin、PowerDesigner、ER/Studio 等）及版本管理（Git）。 • 精通 SQL 调优，熟练运用 Python 进行数据处理；具备 Hive/Spark/Hadoop 大数据开发实战经验；熟悉 DataWorks / MaxCompute 生态者优先。 •熟悉非关系型数据库（MongoDB/ES）和图数据库（Neo4j/JanusGraph/Nebula）为加分项。 • 优秀的业务抽象能力，能够快速理解复杂金融业务场景，将监管、风控、营销需求转化为数据模型需求。 • 中英文双语流利，可与全球产品及亚太客户无障碍沟通；具备售前/咨询汇报经验者优先。 • 具备跨时区团队协作经验，善于以影响力推动技术和治理标准落地。 申请指南 如您要申请该职位，请点击“申请该职位”按钮。屏幕将跳转至新的页面，显示以下字段：简历、全名、电子邮箱、电话号码和当前供职公司。您可以选择提供关联至您的Linkedin、GitHub、portfolio、Twitter或其它网站的链接。您也可以在“附加信息”中添加推荐信、更多个人信息或您对该职位的意向。最后，请点击“提交申请”按钮以完成申请。我们期待您的申请！ All Dun & Bradstreet job postings can be found at https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html and https://jobs.lever.co/dnb . Official communication from Dun & Bradstreet will come from an email address ending in @dnb.com. Notice to Applicants : Please be advised that this job posting page is hosted and powered by Lever. Your use of this page is subject to Lever's Privacy Notice and Cookie Policy , which governs the processing of visitor data on this platform. Apply for this job
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