Job Requisition ID #25WD89148The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve ci-dessous!Position OverviewAutodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform’s business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. Reporting to the Director, Insights and Analytics, the Data Engineering Manager will build and lead a team focused on building scalable, reliable, and high-quality data pipelines and processes that power strategic analytics, data science and cost optimization activities across Autodesk's platform initiatives.As part of the Analytics & Insights (A&I) team, you will play a critical role in enabling data-driven decision-making by building and maintaining trusted data pipelines, curated data models and analytics-ready datasets. You will work closely with analysts, data scientists, Finops engineers and product teams to build solutions that support reporting, experimentation, and advanced analytics at scale.Preference for candidates in Toronto or Montreal, Canada.ResponsibilitiesLead and mentor a team of data engineers responsible for developing and maintaining data pipelines and infrastructure on platforms such as AWS and SnowflakeDefine and drive the long-term vision for data engineering in alignment with Autodesk data platform strategy and analytics roadmapPartner with analysts, data scientists, FinOps engineers, engineering and product teams to understand data needs and translate them into scalable data solutionsEstablish clear standards for operational excellence and define “what good looks like” across all stages of the data lifecycleDrive the design and development of data models and ETL/ELT processes that ensure high data quality, availability, and performanceChampion and implement data engineering best practices, including testing, documentation, governance, and observabilityLeverage AI-driven approaches in data workflows, including anomaly detection, orchestration optimization, and automated code generationManage project timelines, resources, and priorities across multiple initiatives in a fast-paced, cross-functional environmentStay current with emerging trends in data engineering and proactively evolve the team’s capabilities and toolsetMinimum Qualifications10 years of experience in data engineering, with at least 4 years in a leadership or management roleDemonstrated success leading technical teams and delivering complex data engineering projectsExperience working with cloud data platforms (e.g., AWS, Snowflake, Databricks) and orchestration tools (e.g., Airflow)Proficient in SQL, Python, and data modeling best practicesKnowledge of big data processing frameworks (e.g. Spark, Hadoop)Experience building and maintaining large-scale batch and real-time data pipelinesExperience with both ETL and ELT pipelines, including traditional ETL tools (e.g., Airflow, Informatica) and modern ELT frameworks (e.g., dbt, Snowflake)Excellent communication and stakeholder management skillsDrive scalable architecture through platform systems design and modern design patternsPreferred Qualifications Experience working in product/platform organizations or supporting data engineering for SaaS-based applicationsFamiliarity with data quality frameworks, observability tools, and CI/CD for dataKnowledge of FinOps practices, data security, and compliance in cloud environmentsKnowledge of AWS IAM roles, permissions, and best practices for least-privilege accessPassion for coaching talent and building inclusive, high-performing teams------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Description du posteAutodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données afin d'optimiser les activités, les produits et les coûts de notre plateforme. Les cinq prochaines années vont transformer notre façon de travailler, avec une augmentation considérable du volume de données et le développement de l'IA/ML afin d'offrir encore plus de valeur à nos clients. Sous la responsabilité du directeur Insights and Analytics, le responsable de l'ingénierie des données constituera et dirigera une équipe chargée de mettre en place des pipelines et des processus de données évolutifs, fiables et de haute qualité qui alimenteront les activités d'analyse stratégique, de science des données et d'optimisation des coûts dans le cadre des initiatives de la plateforme Autodesk.Au sein de l'équipe Analytics & Insights (A&I), vous jouerez un rôle essentiel dans la prise de décisions basées sur les données en créant et en maintenant des pipelines de données fiables, des modèles de données organisés et des ensembles de données prêts à être analysés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des analystes, des scientifiques des données, des ingénieurs Finops et des équipes produit afin de créer des solutions qui prennent en charge le reporting, l'expérimentation et l'analyse avancée à grande échelle.Les candidats basés à Toronto ou à Montréal, au Canada, seront privilégiés.ResponsabilitésDiriger et encadrer une équipe d'ingénieurs de données chargés de développer et de maintenir des pipelines de données et des infrastructures sur des plateformes telles qu'AWS et SnowflakeDéfinir et piloter la vision à long terme de l'ingénierie des données en accord avec la stratégie de plateforme de données et la feuille de route analytique d'AutodeskCollaborer avec les analystes, les scientifiques de données, les ingénieurs FinOps, les équipes d'ingénierie et les équipes produit afin de comprendre les besoins en matière de données et de les traduire en solutions de données évolutivesÉtablir des normes claires d'excellence opérationnelle et définir ce qui constitue une bonne pratique à toutes les étapes du cycle de vie des donnéesDiriger la conception et le développement de modèles de données et de processus ETL/ELT qui garantissent la qualité, la disponibilité et la performance des donnéesPromouvoir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, notamment les tests, la documentation, la gouvernance et l'observabilitéTirer parti des approches basées sur l'IA dans les flux de données, notamment la détection des anomalies, l'optimisation de l'orchestration et la génération automatisée de codeGérer les calendriers, les ressources et les priorités des projets dans le cadre de multiples initiatives, dans un environnement dynamique et interfonctionnelSe tenir au courant des nouvelles tendances en matière d'ingénierie des données et faire évoluer de manière proactive les capacités et les outils de l'équipeQualifications minimales10 ans d'expérience en ingénierie des données, dont au moins 4 ans dans un rôle de direction ou de gestionExpérience avérée dans la direction d'équipes techniques et la réalisation de projets complexes d'ingénierie des donnéesExpérience de travail avec des plateformes de données cloud (par exemple, AWS, Snowflake, Databricks) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow)Maîtrise de SQL, Python et des meilleures pratiques en matière de modélisation des donnéesConnaissance des cadres de traitement des mégadonnées (par exemple, Spark, Hadoop)Expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données à grande échelle, par lots et en temps réelExpérience avec les pipelines ETL et ELT, y compris les outils ETL traditionnels (par exemple, Airflow, Informatica) et les cadres ELT modernes (par exemple, dbt, Snowflake)Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantesCapacité à mettre en œuvre une architecture évolutive grâce à la conception de systèmes de plateformes et à des modèles de conception modernesQualifications souhaitéesExpérience dans des organisations de produits/plateformes ou dans le soutien à l'ingénierie des données pour des applications SaaSConnaissance des cadres de qualité des données, des outils d'observabilité et du CI/CD pour les donnéesConnaissance des pratiques FinOps, de la sécurité des données et de la conformité dans les environnements cloudConnaissance des rôles, des autorisations et des meilleures pratiques AWS IAM pour un accès avec le moins de privilèges possiblePassion pour l'accompagnement des talents et la constitution d'équipes inclusives et performantesLearn More / Plus d'informationAbout Autodesk / À propos d’AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !Salary transparency / Transparence salarialeSalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.Diversity & Belonging / Diversité et appurtenanceWe take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belongingNous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belongingAre you an existing contractor or consultant with Autodesk? Êtes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d’Autodesk ?Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler à l’interne (pas sur ce site externe).
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