Job Requisition ID #25WD85983French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!Position OverviewAutodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products—AutoCAD, Revit, and Construction Cloud—and Forma, our new Industry Cloud.As a Machine Learning Developer/Engineer on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows.Report: You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.Location: We support hybrid work, and you work near our Boston, Massachusetts or Toronto, Canada offices.ResponsibilitiesArchitect and guide the implementation of scalable data pipelines and architecturesWork with large-scale multimodal datasets (text, 2D/3D geometry, and structured data), developing advanced preprocessing, augmentation, and content understanding techniquesArchitect, develop, and optimize production-level ML solutions, focusing on scalability and reliability, while contributing to engineering best practicesEstablish best practices for model experimentation, evaluation, and optimizationContribute to technical execution by writing well-structured, high-performance code for production ML pipelinesPerform in-depth requirements analysis, collaborating with team members at different levels and documenting solutionsSet the technical direction by identifying key challenges and defining innovative solutionsCommunicate technical findings effectively, influencing stakeholders through quantitative analysis, qualitative insights, and clear visual presentationsMentor and guide junior engineers, fostering a culture of technical excellence and knowledge-sharing within the teamMinimum QualificationsAn MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field10+ years of experience in machine learning engineering or a related field, with a proven track record of leadership and hands-on implementationExpertise in deep learning architectures (e.g., Transformers, CNNs, GANs) and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, Lightning, Ray)Experience with LLMs and related technologies, including frameworks, embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, in production settingsDeep understanding of data modeling, system architectures, and processing techniques, including 2D/3D geometric data representationsExperience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing and model developmentStrong foundation in computer science fundamentals, distributed computing, and algorithmic efficiencyProven ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementationsAbility to work autonomously while effectively collaborating across teams, bridging the gap between research and practical implementationExcellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teamsPreferred QualificationsBackground in Architecture, Engineering, or ConstructionExtensive experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methodsProficiency in parallel and distributed computing techniques, with hands-on experience using platforms like Spark, Ray, or similar distributed systems for large-scale data processing and model trainingProven record in developing and deploying high-scale machine learning algorithms in production environmentsIdeal CandidateYou are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniquesYou are comfortable driving progress in newly forming, ambiguous areas where learning and adaptability are keyYou lead by doing, combining technical leadership with hands-on implementationYou easily collaborate with others and are comfortable with minimal directionYou constantly strive to learn new technologies and methodologiesYou seek innovative solutions to difficult technical problems and iterate quickly on ideasYou are unafraid to experiment, share your ideas openly, and fail fast-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Description du posteAutodesk est à la tête de la transformation de l'industrie AEC, en intégrant la technologie de l'IA dans nos produits. Nous améliorons nos applications avec des capacités cloud-natives, y compris les données à l'échelle, l'edge computing, les solutions basées sur l'IA, ainsi que la modélisation et les graphiques 3D avancés. Cette innovation concerne nos produits phares - AutoCAD, Revit et Construction Cloud - ainsi que Forma, notre nouveau Cloud industriel. En tant que développeur/ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues pour aider à construire des modèles de base et des outils d'IA générative pour l'industrie AEC. Vous travaillerez en collaboration pour créer et interpréter des données de conception qui peuvent améliorer les flux de travail de conception et d'ingénierie. Rapport : Vous serez rattaché(e) au responsable de l'apprentissage automatique au sein de l'équipe des solutions pour l'architecture, l'ingénierie et la construction (AEC). Lieu de travail : Nous soutenons le travail hybride, et vous travaillerez près de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada. ResponsabilitésArchitecte et guide dans la mise en œuvre de pipelines et d'architectures de données évolutivesTravailler avec des ensembles de données multimodales à grande échelle (texte, géométrie 2D/3D et données structurées), en développant des techniques avancées de prétraitement, d'augmentation et de compréhension du contenuArchitecturer, développer et optimiser des solutions de ML au niveau de la production, en se concentrant sur l'évolutivité et la fiabilité, tout en contribuant aux meilleures pratiques d'ingénierieÉtablir les meilleures pratiques pour l'expérimentation, l'évaluation et l'optimisation des modèlesContribuer à l'exécution technique en écrivant un code bien structuré et performant pour les pipelines de ML de productionEffectuer une analyse approfondie des besoins, collaborer avec les membres de l'équipe à différents niveaux et documenter les solutionsVous définissez l'orientation technique en identifiant les principaux défis et en définissant des solutions innovantesVous communiquez efficacement les résultats techniques, en influençant les parties prenantes par des analyses quantitatives, des aperçus qualitatifs et des présentations visuelles clairesEncadrer et guider les ingénieurs débutants, en favorisant une culture de l'excellence technique et du partage des connaissances au sein de l'équipeQualifications minimalesUne maîtrise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle, en mathématiques, en statistiques, en informatique ou dans un domaine connexePlus de 10 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec une expérience éprouvée en matière de leadership et de mise en œuvre pratiqueExpertise dans les architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers, CNN, GAN) et les cadres modernes d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Lightning, Ray)Expérience des LLM et des technologies connexes, y compris les frameworks, les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), dans des contextes de productionCompréhension approfondie de la modélisation des données, des architectures de systèmes et des techniques de traitement, y compris les représentations géométriques des données en 2D/3DExpérience des services en nuage AWS et de SageMaker Studio pour le traitement évolutif des données et le développement de modèlesSolides bases en informatique, en calcul distribué et en efficacité algorithmiqueCapacité avérée à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en prototypes de mise en œuvreCapacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec d'autres équipes, en comblant le fossé entre la recherche et la mise en œuvre pratiqueExcellentes aptitudes à la rédaction technique et à la communication pour la documentation, les présentations et l'influence sur les équipes interfonctionnellesQualifications souhaitéesExpérience en architecture, ingénierie ou constructionExpérience approfondie de la préparation des données, de la sélection des hyperparamètres, des techniques d'accélération et des méthodes d'optimisationMaîtrise des techniques de calcul parallèle et distribué, avec une expérience pratique de l'utilisation de plateformes telles que Spark, Ray ou des systèmes distribués similaires pour le traitement de données à grande échelle et l'apprentissage de modèlesExpérience confirmée dans le développement et le déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle dans des environnements de productionCandidat idéalVous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (Architecture, Ingénierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatiqueVous êtes à l'aise pour faire avancer les choses dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont essentielsVous dirigez par l'action, en combinant leadership technique et mise en œuvre pratiqueVous collaborez facilement avec les autres et êtes à l'aise avec un minimum de directivesVous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologiesVous cherchez des solutions innovantes à des problèmes techniques difficiles et vous développez rapidement vos idéesVous n'avez pas peur d'expérimenter, de partager vos idées ouvertement et d'échouer rapidementAt Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers.
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